- https://www.iuk-bayern.de/termine/bekanntmachung-kuenstliche-intelligenz-big-data-im-rahmen-der-strategie-bayern-digital-und-der-hightech-agenda-bayern-der-bayerischen-staatsregierung
- Bekanntmachung "Künstliche Intelligenz – Big Data"
- 2021-01-19T00:00:00+01:00
- 2021-01-19T23:59:59+01:00
Datum | 19.01.2021 (Europe/Berlin / UTC100) |
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Kontakt |
Dr. Stefanie Demirci iuk-bayern@vdivde-it.de 089/5108963-034 |
Die Einreichungsfrist für diese Bekanntmachung ist abgelaufen. Aktuelle Bekanntmachungen finden Sie hier.
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Mit der Initiative „Künstliche Intelligenz – Big Data“ fördert das Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie (StMWi) im Rahmen der Strategie BAYERN DIGITAL und der Hightech Agenda Bayern der Bayerischen Staatsregierung anwendungsoffene Innovationen im Bereich Datenanalyse, Data Science und Künstliche Intelligenz, welche die Digitalisierung in Bayern vorantreiben und die Bewältigung zukünftiger, gesellschaftlicher Herausforderungen unterstützen.
Das Projektkonsortium muss aus mindestens zwei Partnern bestehen und dabei mindestens ein Unternehmen enthalten; die Beteiligung von Universitäten, Hochschulen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen ist möglich. Es werden nur Arbeiten gefördert, welche innerhalb Bayerns durchgeführt werden. KMU werden besonders zur Einreichung von Projektskizzen ermutigt. Die angestrebte Projektlaufzeit erstreckt sich bis Ende 2024.
Projektvorschläge können ab sofort und bis zum Stichtag 19.01.2021 um 14:00 Uhr über das folgende Internetportal eingereicht werden:
https://www.vdivde-it.de/submission/bekanntmachungen/2017
Ein Projektvorschlag besteht aus einer Projektskizze mit einer maximalen Länge von 15 Seiten und dem Formular „Angaben zum Unternehmen“, das betriebswirtschaftliche Angaben zum jeweiligen Unternehmen sowie dessen Verwertungsperspektiven enthält.
Volltext der Bekanntmachung (PDF)
Wir bieten zu dieser Bekanntmachung eine kostenfreie Informationsveranstaltung in Form eines Webinars an. Das Webinar findet am 19.11.2020 ab 10:00 Uhr statt. Weitere Informationen und das Anmeldeformular zum Webinar stehen unter https://attendee.gotowebinar.com/register/3793304530860885263 zur Verfügung.